東京のスタートアップ企業、サカナAIをご存知でしょうか？

設立からわずか1年でユニコーン
（企業価値10億ドル以上の未上場企業）に成長したこの企業は
「AI科学者」を開発し、科学研究を自動で進める新しい道を
切り開いています。

AI科学者とは、情報科学などの分野で実験の設計から
データ分析、論文作成までを自動化するシステムで、
これまで人間が行っていた複雑な研究プロセスを
AIがサポートする役割を担います。


さて、気になる「サカナAI」という名前の由来ですが、
これは「魚の群れ」にたとえて名付けられました。

同社が採用しているのは「集合知（Collective Intelligence）」
というアプローチです。
これは、多数のAIモデルが協力し合って問題を解決する考え方で、
人間や生物が集まると個々の力が合わさり、大きな効果を発揮する
ことを意味しています。

サカナAIは、この「たくさんの小さなAIモデルが集まり、
群れとして複雑な課題に挑む」というイメージを「魚の群れ」
に重ね、シンボルとしての「サカナ」を冠しているのです。



このAI科学者は、人間の科学者と協力し、
研究をスムーズに進める役割を担うように設計されています。

具体的には、AIが研究のアイデアを生成し、実験を企画、
データを収集して分析、さらにその結果から論文をまとめる
といった一連の流れを支えます。

論文が完成するとAIが自動で査読し、内容を評価する機能まで
備えており、科学研究を効率的に進めるための強力なツール
として注目されています。


しかし、このAIには課題もあります。
AIが生成する情報には「ハルシネーション」と呼ばれる
誤情報が含まれることもあり、すべてを鵜呑みにすることは
できません。
そのため、AIの研究結果はあくまでアイデアの補完として活用し、
人間のフォローが不可欠です。

現時点ではAIが完全な研究者の代替になるわけではありませんが、
研究者の作業を支え、スピードを格段に上げる可能性がある点で、
未来の科学の重要なパートナーとして期待されています。


サカナAIの挑戦は、AIが自らを進化させていく可能性を示しています。
彼らの取り組みは、今後のAI技術と科学研究の在り方に新しい風を
吹き込むことでしょう。

もしかすると、数年後にはAIが科学者の一員として、
日々の発見を支える世界が訪れるかもしれません。



参考記事：
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/83052?page=5

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02801/091000009/